¿Está la IA devorando la electricidad del mundo? Una sola consulta a ChatGPT consume aproximadamente 10 veces más energía que una búsqueda de Google. Si todas las búsquedas de Google en el mundo cambiaran a IA, se necesitaría el equivalente a la producción eléctrica anual completa de Irlanda. Ahora, las empresas tecnológicas ya no solo compran energía, están invirtiendo miles de millones para producirla. Así es como la IA está desencadenando una transformación energética global.

El "hambre de energía" de la IA: ¿cuánta electricidad consume realmente?

La rápida propagación de la IA generativa está transformando fundamentalmente el panorama energético global. Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), el consumo combinado de electricidad de centros de datos, IA y criptomonedas a nivel mundial se proyecta que más que se duplicará, de 460 teravatios-hora (TWh) en 2022 a hasta 1.050 TWh para 2026, aproximadamente equivalente al consumo eléctrico anual total de Japón.

Impulsando este aumento hay un boom sin precedentes en la construcción de centros de datos de IA. Meta planea al menos 60.000 millones de dólares en gastos de capital para 2025, con el objetivo de operar 1,3 millones de GPU para fin de año. Microsoft anunció 80.000 millones de dólares en gasto de infraestructura de IA para el año fiscal 2025. El consumo de energía de los chips GPU individuales también sigue subiendo: el último chip Blackwell de NVIDIA consume aproximadamente siete veces más electricidad que el chip A100 utilizado para entrenar los primeros modelos de IA generativa.

La brecha energética entre los servicios web tradicionales y la IA generativa es asombrosa. Una sola consulta de IA usa aproximadamente 10 veces la electricidad de una búsqueda convencional de Google. Si todas las búsquedas de Google (aproximadamente 9.000 millones por día) cambiaran a un sistema basado en IA, se necesitarían 29 TWh adicionales al año.

La era en que las tecnológicas se convierten en eléctricas

Alarmados por la escasez de electricidad, los gigantes tecnológicos ya no se limitan a comprar energía: aceleran la inversión directa en el propio negocio eléctrico.

El ejemplo más simbólico es la inversión en reabrir centrales nucleares paradas. Microsoft firmó un contrato de compra de energía (PPA) a 20 años con la eléctrica Constellation Energy. A raíz de ello, Constellation anunció que invertirá unos 1.600 millones de dólares en reabrir la unidad 1 de Three Mile Island, la central conocida por su accidente (un reactor distinto de la unidad 2). Tras la reapertura, suministrará 835 MW de energía libre de carbono para los centros de datos de Microsoft.

Google se ha aliado con NextEra Energy para apoyar la reapertura de la central nuclear Duane Arnold, en Iowa, con un PPA a 25 años y el objetivo de iniciar la operación comercial en 2029.

Amazon ha ido más allá: compró un centro de datos conectado directamente a una central nuclear e invierte en empresas que desarrollan reactores modulares pequeños (SMR) de nueva generación para asegurarse infraestructura eléctrica a largo plazo. También firmó un memorando con Dominion Energy para desarrollar SMR.

No se trata solo de empresas concretas. En 2025, la inversión en IA y centros de datos de los "Siete Magníficos" tecnológicos de EE. UU. alcanzó unos 414.000 millones de dólares, y se prevé que supere los 430.000 millones en 2026. En el conjunto del sector, la inversión mundial en centros de datos llegaría a 1,2 billones de dólares en 2029.

La energía nuclear regresa como "fuente de energía de la IA"

Detrás del interés de las tecnológicas por la nuclear está una realidad: la solar y la eólica por sí solas no pueden garantizar el suministro estable las 24 horas, todos los días, que necesitan los centros de datos.

Las renovables crecen rápido, pero son intermitentes y dependen del clima, y no cubren del todo la necesidad de suministro ininterrumpido. Se espera que las turbinas de gas natural sean la principal fuente por ahora, pero depender de combustibles fósiles contradice los compromisos de neutralidad de carbono de las tecnológicas.

La nuclear ha surgido como solución. El Gobierno de EE. UU. se ha fijado cuadruplicar la capacidad nuclear para 2050 y ha firmado con Westinghouse Electric una alianza estratégica para construir nuevos reactores por al menos 80.000 millones de dólares.

A diferencia de las grandes centrales, los SMR son compactos, se construyen más rápido y podrían instalarse cerca de los centros de datos. Hiperescaladores como Google, Microsoft y Amazon aprovechan sus balances de billones de dólares para asegurarse todo tipo de fuentes, de la nuclear al gas natural y la solar.

Impacto en Japón y la estrategia de "Integración Watt-Bit"

Japón no es inmune a este aumento global de la demanda de energía. Según Wood Mackenzie, el consumo eléctrico de centros de datos en Japón se proyecta que se triplique de 19 TWh en 2024 a 57–66 TWh para 2034. La demanda pico de energía de los centros de datos podría alcanzar el 4–5% de la demanda eléctrica pico total de Japón para 2034.

La Organización para la Coordinación Interregional de Operadores de Transmisión (OCCTO) de Japón prevé que la demanda pico de nuevos centros de datos y fábricas de semiconductores podría aumentar aproximadamente 13 veces para 2034 en comparación con los niveles de 2025. Sin embargo, Japón enfrenta desafíos distintos a los de Estados Unidos. Los centros de datos se han concentrado en áreas específicas, particularmente el distrito de Inzai-Shiroi en la prefectura de Chiba, donde las solicitudes de conexión a la red ahora superan ampliamente la capacidad disponible. Los largos plazos de conexión a la red están cada vez más en conflicto con los planes de negocio.

Para abordar estos desafíos, el gobierno japonés presentó el concepto de "Integración Watt-Bit" (ワット・ビット連携) como parte de la "Visión GX 2040" aprobada por el gabinete en febrero de 2025. Este marco innovador busca integrar la infraestructura energética (Watts) con la tecnología de información y comunicaciones (Bits) de manera holística.

En la práctica, esto significa distribuir estratégicamente los centros de datos entre regiones ricas en energía renovable y desplazar dinámicamente las cargas de trabajo de computación de IA entre regiones según las condiciones de suministro eléctrico en tiempo real, un concepto llamado "desplazamiento de carga de trabajo." Por ejemplo, durante las horas de luz, las tareas de computación podrían concentrarse en centros de datos en Kyushu donde la energía solar es abundante, luego desplazarse a Hokkaido o Tohoku por la noche cuando la generación eólica alcanza su máximo.

La Universidad de Tokio y Fujitsu lanzaron un experimento de prueba de concepto para esta tecnología en enero de 2026. SoftBank Group está construyendo un centro de datos de IA a gran escala en Tomakomai, Hokkaido, aprovechando el clima frío de la región para una refrigeración energéticamente eficiente y la energía renovable producida localmente. La instalación está programada para abrir en el año fiscal 2026.

El gobierno japonés también anunció planes para invertir aproximadamente 1.400 millones de dólares en cinco años a partir del año fiscal 2026, subsidiando hasta el 50% de las inversiones en plantas de semiconductores y centros de datos que utilicen fuentes de energía 100% descarbonizadas como las renovables y la energía nuclear.

La "paradoja ESG" y los retos de Japón

Japón, sin embargo, se enfrenta a un dilema estructural. Las tecnológicas globales quieren energía limpia para sus centros de datos, pero hoy la oferta renovable del país es insuficiente, y los centros de datos del área de Tokio dependen de centrales de carbón y de gas natural licuado. Esta "paradoja ESG" crea la ironía de que empresas que deberían estar entre las más verdes del mundo acaben usando en Japón una de las electricidades más intensivas en carbono.

Superarlo exige, a la vez, asegurar energía de base estable reabriendo centrales nucleares, acelerar las renovables y reforzar la red eléctrica. La IA es clave para la competitividad industrial de Japón, y construir la infraestructura eléctrica que la sostiene ya no es solo política energética, sino la estrategia económica del país.

¿Cómo está afrontando tu país las necesidades eléctricas de la era de la IA?

Referencias