La empresa matriz de Google ha superado los 63 billones de yenes en ingresos anuales. Su motor es la "IA". El negocio de la nube creció un 48 % interanual y el asistente de IA "Gemini" alcanzó los 750 millones de usuarios mensuales. Y para 2026, la compañía ha anunciado que invertirá hasta 29 billones de yenes en infraestructura de IA. ¿Cómo afectará esta enorme ola a las empresas y a la forma de trabajar en Japón?
Alphabet supera por primera vez los 400.000 millones de dólares de ingresos anuales
El 4 de febrero de 2026, Alphabet Inc. (matriz de Google) presentó los resultados del cuarto trimestre (octubre-diciembre de 2025). Fueron mejores de lo que esperaba el mercado, y los ingresos del ejercicio completo alcanzaron los 402.800 millones de dólares (unos 63 billones de yenes): por primera vez desde su fundación, la empresa superó la barrera de los 400.000 millones.
Solo en el cuarto trimestre, los ingresos crecieron un 18 % interanual, hasta los 113.800 millones de dólares (unos 17,8 billones de yenes), y el beneficio neto un 30 %, hasta los 34.460 millones de dólares (unos 5,4 billones de yenes): todos los indicadores mejoraron. El beneficio por acción fue de 2,82 dólares, muy por encima de los 2,63 previstos por los analistas.
El CEO, Sundar Pichai, dijo en la presentación de resultados que "el lanzamiento de Gemini 3 fue un gran hito y tenemos un impulso extraordinario".
La IA lo impulsa todo
Lo más llamativo de estos resultados es el crecimiento explosivo del negocio relacionado con la IA.
Los ingresos de Google Cloud crecieron un 48 % interanual, hasta los 17.660 millones de dólares (unos 2,8 billones de yenes) en el trimestre, con un ritmo anualizado que supera los 70.000 millones (unos 11 billones de yenes). El margen operativo mejoró notablemente, del 17,5 % del año anterior al 30,1 %, lo que demuestra que no es solo crecimiento, sino "crecimiento con beneficios".
Detrás de esta aceleración está la explosión de la demanda de IA empresarial. No solo las empresas que desarrollan IA generativa, sino también compañías de finanzas, manufactura o comercio han empezado a adoptar activamente los servicios de IA de Google Cloud. La cartera de pedidos (backlog) alcanzó en 2025 los 240.000 millones de dólares (unos 37,6 billones de yenes), un 55 % más que el trimestre anterior. El número de grandes contratos de más de 1.000 millones de dólares (unos 157.000 millones de yenes) superó la suma de los tres años anteriores.
Por su parte, la publicidad de búsqueda, el pilar de Google, se mantuvo fuerte: los ingresos publicitarios crecieron un 13,5 %, hasta los 82.280 millones de dólares (unos 12,9 billones de yenes). Los anuncios de YouTube subieron un 9 %, hasta los 11.380 millones (unos 1,8 billones de yenes). Los ingresos anuales de YouTube, sumando publicidad y suscripciones, superan los 60.000 millones de dólares (unos 9,4 billones de yenes), una escala digna ya de una "gigantesca empresa de medios" por sí sola.
Gemini: un asistente de IA que usan 750 millones de personas
En el centro de la estrategia de IA de Alphabet está su propia familia de modelos, "Gemini".
El modelo más reciente, "Gemini 3", lanzado en noviembre de 2025, alcanzó su mejor rendimiento hasta la fecha en capacidad de razonamiento y comprensión multimodal (procesar de forma integrada texto, imágenes, vídeo y audio). Según Pichai, los usuarios activos mensuales de la app de Gemini llegan a 750 millones, un fuerte aumento desde los 650 millones del trimestre anterior.
Es destacable la mejora de la eficiencia. El coste de inferencia de Gemini (lo que cuesta hacerle una pregunta y obtener respuesta) se redujo un 78 % a lo largo de 2025, gracias a la optimización de los modelos y a una operación más eficiente, lo que permite ofrecer un servicio de IA "de alto rendimiento pero barato".
También se anunció el plan de vender externamente a clientes de la nube la séptima generación del chip de IA propio de Google, la TPU (Tensor Processing Unit) "Ironwood". Como primer gran cliente, prevé suministrar hasta un millón de unidades a la empresa de IA Anthropic, en lo que se estima un acuerdo de decenas de miles de millones de dólares.
2026: una inversión en IA de hasta 185.000 millones de dólares
Lo que sorprendió a los inversores fue el plan de inversión en capital para 2026.
Alphabet anunció una inversión de entre 175.000 y 185.000 millones de dólares (unos 27,4 a 29 billones de yenes) para 2026, muy por encima de los 119.500 millones previstos por el mercado y casi el doble de lo invertido en 2025. La mayor parte de este enorme desembolso se destinará a los centros de datos y al hardware de computación necesarios para entrenar y ejecutar modelos de IA.
La directora financiera, Anat Ashkenazi, explicó que "se prevé que las restricciones de oferta de capacidad de computación de IA continúen a lo largo de 2026", subrayando que se trata de una "inversión ofensiva" para alcanzar la demanda.
Para hacerse una idea de la magnitud: una sola empresa va a invertir en infraestructura de IA una cantidad equivalente a unas tres veces el presupuesto de defensa de Japón para el ejercicio 2025 (unos 8,7 billones de yenes).
Waymo y las "otras apuestas"
Frente al vistoso negocio de la IA, la división "Other Bets" (otras apuestas) de Alphabet sigue en números rojos. En el cuarto trimestre, sus ingresos fueron de 370 millones de dólares, un 7,5 % menos interanual, y la pérdida operativa se amplió con fuerza hasta los 3.610 millones.
Ahora bien, la principal causa de la pérdida es un cargo de 2.100 millones de dólares en retribución basada en acciones, ligado a la mayor ronda de financiación hasta la fecha de la filial de conducción autónoma Waymo. La propia Waymo sigue expandiéndose con paso firme: en diciembre de 2025 superó los 20 millones de trayectos totalmente autónomos acumulados, ahora ofrece más de 400.000 viajes por semana y en enero de 2026 lanzó Miami como su sexto mercado.
La repercusión en el mercado japonés
Entonces, ¿cómo afecta a Japón el rápido crecimiento en IA de Alphabet?
En primer lugar, está la inversión directa en infraestructura. Google abrió en 2023 en la ciudad de Inzai (prefectura de Chiba) su primer centro de datos en Japón, y ha impulsado el proyecto "Digital Mirai" ("Futuro Digital"), con una inversión total de 100.000 millones de yenes en la base de infraestructura digital de Japón. En 2025, en colaboración con KDDI, puso en marcha la IA de Google en un centro de datos de Osaka, creando un entorno que permite a las empresas almacenar sus datos dentro del país. Así responde al problema de la "soberanía de los datos" que preocupa a las empresas japonesas.
En enero de 2026 lanzó en Japón el plan "Google AI Plus", que permite usar a un precio asequible las últimas funciones de Gemini. Se refuerzan no solo las funciones para usuarios particulares, sino también las de IA para empresas a través de Google Workspace.
La adopción de IA en las empresas japonesas: el problema de "adoptar sin obtener resultados"
Por otro lado, el uso de la IA en las empresas japonesas afronta grandes retos.
Según el Libro Blanco de la Información y las Comunicaciones (edición del año Reiwa 7) del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, el 55,2 % de las empresas japonesas dice utilizar IA generativa en su trabajo. Parece una cifra alta, pero corresponde a quienes conocen la política de uso de IA. En cuanto a la tasa real de adopción, Japón se queda en el 27,0 % (a julio de 2025). Es una gran diferencia frente al 81,2 % de China o el 68,8 % de Estados Unidos.
Una encuesta del grupo PwC Japan señala un problema aún más serio. Japón está en la media internacional en cuanto a "grado de impulso del uso" de la IA generativa, pero su "nivel de creación de efecto" es bajo comparado con otros países. Es decir, hay muchas empresas que "la han adoptado, pero no obtienen los resultados esperados".
Detrás hay un problema estructural. Las empresas japonesas tienden a ver la IA como una herramienta para "mejorar la eficiencia del trabajo y cubrir la falta de personal". En cambio, las empresas de EE. UU. o Reino Unido la usan como medio para "ampliar el negocio y generar nueva innovación". Esta diferencia de enfoque se traduce en una diferencia de resultados.
Además, cerca de la mitad de las pymes reconoce que "no ha definido con claridad una política de uso de la IA". La falta de liderazgo de la dirección, la escasez de talento en IA y la inercia del terreno ("se puede trabajar igual sin usar IA") se convierten en barreras para la adopción.
Empresas japonesas que van por delante
Por supuesto, no todas las empresas japonesas van rezagadas en el uso de la IA.
Panasonic Connect desplegó en toda la compañía su asistente interno de IA "ConnectAI" y, en su segundo año de uso, logró reducir 448.000 horas de trabajo al año. Al evolucionar el uso de un simple "sustituto de las búsquedas" a "encargar la generación de código o la revisión de documentos", el efecto se multiplicó por 2,4.
El banco Mitsubishi UFJ empezó a permitir el uso de ChatGPT a 40.000 empleados y estima un ahorro de más de 220.000 horas de trabajo al mes, con una inversión en IA de unos 50.000 millones de yenes en tres años. Toyota opera, mediante una nube híbrida con Google Cloud, una plataforma que permite a sus plantas desarrollar sus propios modelos de IA, y ha emprendido junto a NTT el desarrollo de una "base de IA para la movilidad" del orden de 500.000 millones de yenes.
Lo que tienen en común estos casos pioneros es que la dirección lidera y define con claridad la política de uso de la IA, e impulsa de forma organizada su uso a pie de terreno.
2026: la IA pasa de "generar" a "ejecutar"
Para 2026 se prevé un gran cambio de paradigma en el sector de la IA.
Hasta ahora, la IA se usaba sobre todo en un modo de salida: "generar texto", "crear imágenes". Pero se dice que en 2026 arranca de verdad la era de la "IA agéntica" (Agentic AI), en la que la IA planifica de forma autónoma y ejecuta tareas atravesando varios sistemas.
Google también lidera esta corriente. En su plataforma de desarrollo "Google Antigravity", los agentes de IA pueden ejecutar de forma autónoma tareas complejas de desarrollo de software, y ya ha superado el millón y medio de usuarios activos semanales.
Japón afronta una grave escasez de mano de obra por el descenso de la natalidad y el envejecimiento, con estimaciones que apuntan a un déficit de unos 11 millones de trabajadores en 2040. Un futuro en el que los agentes de IA procesen tareas rutinarias en lugar de las personas puede ser, para Japón, no una "amenaza" sino una "solución imprescindible".
Pero para aprovechar ese beneficio hay que preparar desde ya, como organización, la capacidad de acoger la IA. Lo que muestran los resultados de Alphabet es que invertir en IA no es un "coste", sino "preparar la base para sobrevivir".
En Japón, cómo aprovechar la IA en plena caída demográfica y envejecimiento es un gran tema. ¿Cómo se ve en tu país el crecimiento en IA de Google? ¿Cómo es la situación del uso de la IA y el debate social? Nos encantaría conocer la perspectiva de tu país.
References
- https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/alphabet-earnings-q4-2025/
- https://9to5google.com/2026/02/04/alphabet-q4-2025-earnings/
- https://www.cnbc.com/2026/02/04/alphabet-googl-q4-2025-earnings.html
- https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/html/nd112220.html
- https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2025.html
- https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/inside-google/data-center-in-inzai-city/
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