🌡️ El sentido común dice que un superordenador se enfría con el agua más fría posible. Fugaku NEXT, el próximo superordenador de Japón previsto para 2030, hace exactamente lo contrario: usa deliberadamente agua a más de 30°C (86°F) para enfriar sus CPU y GPU. Y en el frente de la memoria, SoftBank e Intel están desarrollando un chip que coloca dies de DRAM de canto y los conecta mediante acoplamiento magnético, buscando saltarse el dominante estándar HBM. Mientras EE. UU. corre hacia máquinas de IA "a fuerza bruta" de escala gigavatio, ¿por qué Japón elige justo el camino contrario?

Un giro estratégico: del "más rápido del mundo" al "más utilizado"

El superordenador de próxima generación "Fugaku NEXT", desarrollado conjuntamente por el instituto japonés RIKEN, Fujitsu y la estadounidense NVIDIA, ha alcanzado su primer hito importante de cara al lanzamiento previsto para 2030.

Lo llamativo es lo radicalmente que ha cambiado la filosofía de diseño respecto a su predecesor. El Fugaku original conquistó el primer puesto del ranking mundial TOP500 en junio de 2020 y lo mantuvo durante cuatro periodos consecutivos — un motivo de enorme orgullo nacional en Japón.

Fugaku NEXT, en cambio, declara abiertamente que no persigue el primer puesto mundial. El objetivo es ofrecer hasta 100 veces el rendimiento de aplicación de Fugaku — es decir, capacidad real de cálculo científico, no puntuaciones sintéticas en benchmarks — limitando el aumento del consumo eléctrico a aproximadamente un 30 por ciento. En una era en la que la IA está disparando los presupuestos energéticos de los superordenadores, RIKEN apuesta por la eficiencia y por "máquinas que la gente realmente use" en lugar de trofeos de marketing.

Movimiento contraintuitivo nº 1: enfriar con agua tibia, no fría

La primera sorpresa es el sistema de refrigeración.

El Fugaku actual hace circular agua fría a unos 15°C (59°F) por disipadores presionados contra cada CPU. Junto a la sala de máquinas hay un edificio dedicado lleno de enormes enfriadores industriales (chillers) funcionando 24 horas al día para producir esa agua fría — y son una fuente de consumo eléctrico considerable por sí mismos.

Fugaku NEXT abandona ese enfoque. Los servidores se enfriarán con agua calentada por encima de 30°C (86°F), eliminando los enfriadores por completo. RIKEN espera que solo este cambio reduzca el consumo eléctrico de refrigeración en alrededor de un 20 por ciento respecto a Fugaku. Shinichi Miura, el ingeniero de RIKEN responsable del diseño de la refrigeración y la infraestructura eléctrica, ha resumido la misión del proyecto como "extraer el máximo de cómputo posible con un presupuesto limitado".

"¿De verdad se puede enfriar una CPU con agua tibia?" cabría preguntarse. Los chips de servidor modernos están diseñados para operar de forma fiable a temperaturas superficiales de 80–90°C, así que mientras el agua de refrigeración esté significativamente más fría que eso, sigue funcionando. El balance es favorable: se renuncia al beneficio marginal de chips ultrafríos y, a cambio, se elimina toda la planta de enfriadores de la factura eléctrica.

Hay un segundo beneficio. El agua que sale del sistema a más de 30°C es lo bastante caliente como para reutilizarse — para calefacción del propio edificio o, potencialmente, exportada como energía a instalaciones cercanas. El superordenador se convierte en parte de un ciclo energético local en lugar de calor residual desperdiciado.

EE. UU. está haciendo justo lo contrario — arquitecturas de gigavatio

Esta filosofía de diseño contrasta fuertemente con el rumbo de los principales laboratorios estadounidenses.

El ranking TOP500 de noviembre de 2025 mostró a El Capitan, del Lawrence Livermore National Laboratory, en el primer puesto por tercer periodo consecutivo con cerca de 1,81 exaflops, y a Frontier, del Oak Ridge National Laboratory, en segunda posición con unos 1,35 exaflops. Fugaku cayó al séptimo puesto con 442 petaflops en el benchmark estándar HPL — aunque, notablemente, sigue liderando el mundo en el benchmark HPCG (considerado más representativo de cargas industriales reales), lo que demuestra que las clasificaciones por benchmarks no cuentan toda la historia.

Lo siguiente en la hoja de ruta de EE. UU. y Europa es aún más extremo: superordenadores de IA de clase gigavatio. En mayo de 2025, NVIDIA anunció una arquitectura de "corriente continua de 800 voltios" para servidores de IA, en la que la corriente alterna se convierte a 800 V CC fuera del rack y se entrega directamente cerca de las GPU. ¿El resultado? Densidades de potencia por rack superiores a 1 megavatio. Texas Instruments, la alemana Infineon Technologies, las japonesas ROHM y Renesas, Hitachi y la francesa Schneider Electric forman parte del ecosistema asociado.

Sin embargo, Fugaku NEXT planea descartar el 800 V CC, citando tanto compromisos de ingeniería como obstáculos regulatorios específicos de Japón — las normativas eléctricas del país no fueron escritas pensando en distribución de alta tensión continua en centros de datos. Es una decisión explícita de no seguir lo que se está convirtiendo en el estándar global.

Movimiento contraintuitivo nº 2: chips de memoria "de canto"

La elección de la memoria es igualmente poco convencional.

Los servidores de IA modernos se construyen alrededor de una tecnología llamada HBM (High Bandwidth Memory, memoria de alto ancho de banda), que apila dies de DRAM en vertical y los conecta mediante "vías de silicio" (TSV) — minúsculos cables verticales perforados a través de cada die. La HBM ofrece tasas de transferencia un orden de magnitud superiores a la DRAM convencional y ahora es equipamiento estándar junto a GPU insignia como la Blackwell de NVIDIA.

Pero la HBM tiene problemas serios. La capacidad productiva es escasa, los precios subieron más del 60 por ciento entre 2024 y 2025 con la fiebre de la IA, y SK hynix no logra satisfacer la demanda ni a pleno rendimiento. Voces del sector advierten que la HBM alcanzará sus límites térmicos hacia 2030 — solo se puede meter cierta cantidad de calor en una pila vertical antes de que se cocine.

Aquí entra SAIMEMORY, una filial de SoftBank fundada en diciembre de 2024 específicamente para diseñar otro tipo de memoria apilada. Trabajando con tecnología licenciada por Intel, SAIMEMORY desarrolla ZAM (Z-Angle Memory) — una arquitectura que coloca los chips DRAM de canto, perpendiculares al sustrato, y los conecta no a través de vías físicas sino mediante acoplamiento de campo magnético, un método de transmisión de señal sin contacto.

Las ventajas de esta geometría inusual: sin frágiles vías de silicio, mejora el rendimiento de fabricación y baja el coste, y el acoplamiento sin contacto reduce el consumo eléctrico a aproximadamente la mitad del de la HBM. El CEO de SAIMEMORY, Hideya Yamaguchi, ha sido directo: la HBM se acerca a su techo térmico y la próxima generación necesita un enfoque nuevo. El director técnico es Stephen Morein, veterano de Intel, lo que indica que esto no es un ejercicio académico.

ZAM como apuesta del regreso japonés a las memorias

La producción en serie de ZAM está prevista para 2029 — convenientemente alineada con la ventana de lanzamiento de Fugaku NEXT en 2030. RIKEN ha indicado que si ZAM cumple los requisitos de especificación, el superordenador la adoptará. Mientras tanto, la CPU personalizada que Fujitsu desarrolla para Fugaku NEXT — con nombre en código FUJITSU-MONAKA-X, un diseño Arm de 1,4 nm — está prevista para fabricarse en Rapidus, la fundición japonesa fuertemente respaldada por el Estado. Si ambas piezas encajan, Fugaku NEXT se convierte en un superordenador casi "todo-japonés" a nivel de chips, aunque siga dependiendo de las GPU de NVIDIA.

Las cifras de inversión son modestas para los estándares globales. SoftBank aporta unos 3.000 millones de yenes (~19 millones USD), Fujitsu y RIKEN juntos unos 1.000 millones de yenes (~6,4 millones USD), con apoyo adicional del Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) de Japón. La financiación total hasta el año fiscal 2027 alcanzará unos 8.000 millones de yenes (~51 millones USD).

Es un momento significativo para Japón. El país dominó el mercado mundial de DRAM en los años 80 antes de ser desplazado por rivales surcoreanos y taiwaneses desde los 90. Hoy Japón tiene cero capacidad de fabricación nacional de DRAM. ZAM sigue el mismo patrón que Rapidus en el lado lógico — importar tecnología estadounidense, añadir respaldo gubernamental, intentar producción nacional en serie — convirtiéndolo en una prueba de alto riesgo de si Japón puede reconstruir un sector estratégico de semiconductores que perdió hace décadas.

CPU y GPU como socios, no rivales

La tercera elección notable de Fugaku NEXT es su arquitectura híbrida CPU+GPU.

El Fugaku actual es esencialmente una máquina solo CPU, con unos 7,6 millones de núcleos del procesador A64FX desarrollado por Fujitsu y con funciones de aceleración de IA integradas en la propia CPU en lugar de depender de GPU externas. Es una elección de diseño distintiva — y algo solitaria — en un mundo que se ha lanzado por completo a la computación con GPU.

Fugaku NEXT abandona ese enfoque. Las cargas de IA correrán principalmente sobre GPU de NVIDIA, mientras que MONAKA-X de Fujitsu se encargará del procesamiento seguro y de las cargas eficientes en energía. Esto representa un cambio filosófico importante — de "superordenador soberano japonés que va por libre" a "coexistencia pragmática con el ecosistema dominante de NVIDIA". Donde proyectos nacionales japoneses anteriores enfatizaban la independencia casi como un fin en sí mismo, Fugaku NEXT escoge sus batallas.

Por qué Japón eligió la vía de la eficiencia

Entonces, ¿por qué Japón zigzaguea mientras EE. UU. zigzaguea hacia la fuerza bruta a escala gigavatio?

Primero, economía eléctrica. Los precios industriales de la electricidad en Japón son aproximadamente 2–3 veces los de EE. UU., con capacidad renovable y holgura de red limitadas. La asunción estadounidense de "compraremos más energía" simplemente no es viable en Japón.

Segundo, perfil de misión. Frontier y El Capitan existen principalmente para ejecutar simulaciones de armamento nuclear y cargas similares de seguridad nacional, donde el rendimiento pico justifica casi cualquier factura eléctrica. Fugaku NEXT, en cambio, está optimizándose para uso industrial, descubrimiento de fármacos, modelado climático e inferencia de IA — cargas que se ejecutan a diario y donde los costes eléctricos se acumulan visiblemente en algún presupuesto.

Tercero, política industrial. Combinar tecnologías nacionales como MONAKA-X y ZAM en un sistema insignia es una manera de sembrar un ecosistema de hardware "Made in Japan" para centros de datos. Construir una sola máquina trofeo importa menos que producir tecnología eficiente que pueda venderse a escala en centros de datos comerciales — donde está el verdadero retorno económico.

El presupuesto total reportado para Fugaku NEXT ronda los 750 millones USD, con un gasto inicial de unos 29 millones USD que se incrementará con el tiempo. Es una fracción de inversiones comparables en EE. UU. — y esa es exactamente la idea. Japón hace deliberadamente la declaración de "no vamos a competir con vosotros gastando más".

Riesgos y preguntas abiertas

La estrategia no está exenta de riesgos.

SAIMEMORY sigue siendo una organización pequeña — reportadamente menos de 100 empleados — que reclute activamente ingenieros de diseño. Recibir tecnología de Intel ayuda, pero pasar de prototipo a producción en volumen requiere todo un ecosistema que Japón ha dejado atrofiarse durante 30 años.

La refrigeración con agua tibia también enfrenta retos de validación. A medida que la densidad térmica de las GPU de NVIDIA siga aumentando generación tras generación, ¿bastará con agua a 30°C+ para extraer el calor con suficiente rapidez? Equipos liderados por EE. UU. están persiguiendo simultáneamente la refrigeración por inmersión (sumergir servidores enteros en líquido no conductor) como otro camino. La respuesta "correcta" aún no está clara.

La arquitectura híbrida CPU+GPU también introduce cuellos de botella de comunicación entre ambos tipos de cómputo. Heredar la distintiva tecnología de interconexión Tofu de Fugaku será crítico para mantener los datos fluyendo entre MONAKA-X y las GPU de NVIDIA.

Aun así, mientras el resto del campo se lanza al "echarle más electricidad al problema", que Japón elija "agua tibia y acoplamiento magnético" importa. La infraestructura de IA no tiene por qué converger en una única respuesta óptima — y tener arquitecturas genuinamente diferentes en el mundo es, en última instancia, útil para todos.

En Japón, el mensaje de "eficiencia sobre escala" de Fugaku NEXT se considera cada vez más una filosofía coherente para la infraestructura de IA en un futuro con limitaciones energéticas. ¿Cómo es la conversación en tu país? ¿Reciben atención pública el consumo eléctrico y la refrigeración de los centros de datos de IA donde vives? ¿Y qué crees que debería ganar — la eficiencia o la escala bruta?

Referencias