FANUC, Yaskawa y Kawasaki se unen a Fujitsu y NVIDIA para llevar la IA Física a fábricas, almacenes y hospitales. Qué busca cada empresa, cómo piensan salvar la brecha entre simulación y máquinas reales, y si Japón puede mantener su liderazgo frente a los humanoides de EE.UU. y China.
La armada japonesa puso a 45.000 efectivos en un ERP de SAP. EE. UU. llegó en 2018; Alemania, en 2011. La llegada tardía de Japón, sus sistemas heredados y la duda sobre Fujitsu.
El 27 de mayo Fujitsu anunció a la vez una alianza estratégica con Anthropic y el inicio de una colaboración con OpenAI. Leemos esa estrategia de doble vía frente a la apuesta única de NEC: el modelo FDE, los activos propios de Fujitsu, la diferencia con NTT y SoftBank y por qué no se parece al acuerdo Microsoft-OpenAI.
La Universidad de Waseda y Fujitsu usaron el aprendizaje de circuitos cuánticos (QCL) para predecir la dureza de aleaciones de alta entropía con solo unos 100 datos. Explicamos cómo un enfoque cuántico aborda el problema de extrapolación con pocos datos que vence al aprendizaje automático convencional, su lugar frente a los esfuerzos cuánticos de IBM y Google, y su posible impacto industrial.
Kawasaki Heavy Industries, fabricante de aviones, trenes bala y motocicletas, abrió un centro de desarrollo de IA física en Silicon Valley, asociándose con NVIDIA, Analog Devices, Microsoft y Fujitsu. Analizamos por qué un gigante industrial de 130 años apuesta por la IA que actúa en el mundo real, y dónde se ubica Japón en la carrera robótica entre EE.UU. y China.
El nuevo Kozuchi Physical OS de Fujitsu no busca un robot más inteligente, sino un espacio físico inteligente. Te explicamos cómo su diseño edge + nube soberana se diferencia de NVIDIA Cosmos y Gemini Robotics de Google DeepMind, y su rol en la estrategia japonesa de IA física por 126.000 millones de dólares.
Fujitsu redobla su estrategia de IA soberana con la serie de CPU FUJITSU-MONAKA, eligiendo a Rapidus como socio de fabricación y 'coexistiendo' con las GPU de NVIDIA en lugar de competir. Comparamos el enfoque híbrido japonés con el Loongson totalmente autónomo de China (LoongArch) y el SiPearl europeo basado en Arm, revelando cómo el equilibrio pragmático de Japón define una tercera vía en la soberanía global de chips.
¿Qué tan superior es el sensor infrarrojo T2SL de doble banda de Fujitsu frente a los productos existentes? Descomponemos el rendimiento en tres ejes, resolución, sensibilidad y longitud de onda, y lo comparamos directamente con FLIR, Raytheon, L3Harris, Northrop Grumman e IRnova de Suecia. Además, la hoja de ruta comercial desde el año fiscal 2026.
El METI de Japón eleva el tope de subsidios para demostraciones empresariales de tecnología cuántica a ¥2.000 millones ($13M) por proyecto, diez veces más. Con ¥15.000 millones destinados a aplicaciones comerciales dentro de un presupuesto cuántico superior a ¥100.000 millones, Japón acelera la industrialización de la computación cuántica en logística, descubrimiento de fármacos y más.
Fujitsu y la Universidad de Osaka desarrollaron la Arquitectura STAR ver. 3 y la optimización de modelos moleculares para reducir los recursos de computación cuántica a entre 1/15 y 1/80 de lo que exige una FTQC convencional. Los cálculos del Citocromo P450 pasan de 740.000 a 40.000 qubits y se completan en 9 días.
Fujitsu desarrollará un semiconductor de IA totalmente doméstico (NPU) con tecnología de proceso de 1.4nm, fabricado por Rapidus, el fabricante nacional de chips de Japón. Respaldado por el Ministerio de Economía japonés, el proyecto aprovecha la tecnología eficiente del supercomputador Fugaku. Analizamos la estrategia de resurgimiento de semiconductores de Japón frente a la Ley CHIPS de EE.UU., la Ley de Chips de la UE y la iniciativa K-Chips de Corea.
Fujitsu ha desarrollado el primer sensor infrarrojo T2SL de doble banda con más de 1 megapíxel del mundo para la agencia de defensa de Japón, capaz de detectar diferencias de temperatura inferiores a 0,05°C. Exploramos la tecnología, la comparamos con sensores de Teledyne FLIR y L3Harris, y examinamos la creciente estrategia de tecnología de doble uso de Japón.
Fujitsu comienza la fabricación nacional de servidores de IA soberana en marzo de 2026 en su fábrica de Ishikawa. Con las últimas GPU de NVIDIA y su propio procesador MONAKA, Japón refuerza su soberanía digital en medio de crecientes preocupaciones geopolíticas sobre la infraestructura de IA.
Fujitsu probó con éxito su LLM "Takane" con una agencia del gobierno central japonés, clasificando y resumiendo automáticamente aproximadamente 120.000 caracteres de datos de comentarios públicos en unos 10 minutos. La empresa planea lanzar un servicio integral de IA generativa para la formulación de políticas y legislación para el año fiscal 2026.