Los comentarios públicos que los funcionarios tardaban más de un mes en clasificar a mano pueden ahora ordenarse con IA en unos diez minutos. En una prueba de concepto, el gran modelo de lenguaje Takane de Fujitsu clasificó por postura y resumió automáticamente unos 120.000 caracteres de comentarios. El uso de la IA en la administración japonesa pasa de la fase de estudio a la de trabajo real.

¿Qué son los comentarios públicos? El puente entre los ciudadanos y la política

El sistema de comentarios públicos (procedimiento de consulta pública) obliga a los órganos de la administración central a publicar sus borradores de decretos y reglamentos antes de aprobarlos y a recabar opiniones de la ciudadanía. Está regulado en el capítulo 6 de la Ley de Procedimiento Administrativo y se considera un mecanismo clave para garantizar la equidad y la transparencia de las decisiones políticas.

Sin embargo, el sistema arrastra desde hace tiempo problemas de funcionamiento. En los temas de gran interés social pueden llegar de miles a decenas de miles de opiniones, y los funcionarios deben leerlas todas, clasificarlas por puntos, redactar respuestas y estudiar cómo reflejarlas en la política. No es raro que la publicación de los resultados tarde más de un mes.

Lo que logró "Takane" de Fujitsu

En el año fiscal 2025, Fujitsu llevó a cabo una prueba de concepto con una agencia del gobierno central de Japón (la agencia específica no ha sido divulgada) utilizando su modelo de lenguaje grande "Takane" (高嶺).

El sistema procesó aproximadamente 120.000 caracteres de datos de comentarios públicos, equivalente a un libro corto de texto, y los clasificó automáticamente en categorías temáticas y posiciones (a favor/en contra/neutral), generó resúmenes de los principales puntos argumentativos, e identificó patrones y tendencias en las presentaciones. El tiempo de procesamiento fue de aproximadamente 10 minutos.

Según Fujitsu, este mismo volumen de datos habría requerido típicamente más de un mes de procesamiento manual por funcionarios gubernamentales.

La precisión de la clasificación alcanzó un nivel que los evaluadores gubernamentales juzgaron como "prácticamente utilizable", aunque Fujitsu enfatizó que la supervisión humana sigue siendo esencial, la IA asiste la clasificación pero los funcionarios toman las decisiones finales de política.

Los planes de Fujitsu: IA como plataforma gubernamental

Fujitsu planea escalar esta tecnología a una oferta de servicio integral para las operaciones gubernamentales japonesas. La hoja de ruta incluye: para el año fiscal 2026, un lanzamiento comercial completo del servicio de análisis de comentarios públicos impulsado por Takane para agencias del gobierno central y local; y un desarrollo gradual de asistencia de IA para la investigación de legislación comparativa, la redacción de regulaciones y la evaluación de impacto de políticas.

La visión a largo plazo de la empresa es proporcionar modelos de IA apropiados a lo largo del proceso legislativo, así como desarrollar agentes de IA capaces de apoyar autónomamente tareas complejas de investigación y coordinación.

Por qué importa un LLM especializado en japonés

La mayoría de los LLM líderes han sido desarrollados principalmente para inglés. El japonés, sin embargo, presenta desafíos únicos: sistemas de caracteres mixtos (kanji, hiragana, katakana), omisión frecuente del sujeto y expresiones honoríficas complejas. Procesar comentarios públicos que contienen jerga administrativa y terminología legal exige una fuerte comprensión contextual del japonés.

También existe una restricción práctica: los LLM basados en la nube de propósito general a menudo no son adecuados para manejar datos gubernamentales sensibles que no pueden salir de entornos seguros. El diseño de Takane para despliegue privado le da una ventaja significativa en escenarios de adopción gubernamental.

¿El procesamiento de comentarios públicos por IA fortalece la democracia?

El objetivo original del sistema de comentarios públicos es reflejar en las decisiones políticas la diversidad de voces de la ciudadanía. En la práctica, sin embargo, se señala que se ha vaciado de contenido porque la administración no da abasto con el volumen de opiniones.

Si la clasificación y el resumen automáticos con IA llegan a la práctica, los funcionarios podrán dejar de lado la tarea de ordenar opiniones y dedicar su tiempo a examinar el fondo de cada una. También podrían rescatarse opiniones minoritarias o con enfoques nuevos que antes quedaban enterradas, lo que, según algunos, mejoraría la calidad del proceso democrático.

Por otro lado, hay que estudiar con cuidado el riesgo de que se pierdan matices al resumir y de que los sesgos de clasificación influyan en las decisiones. Es importante tratar la IA como herramienta de apoyo, con el principio de que la decisión política final la toman las personas.

En Japón la digitalización de la administración y el uso de la IA avanzan con paso firme. ¿Hay en tu país iniciativas para usar la IA al recoger las opiniones de la ciudadanía?

Referencias