El gobierno y el sector privado de Japón han lanzado un esfuerzo a gran escala para desarrollar inteligencia artificial nacional, con una inversión total de ¥3 billones (20.000 millones de dólares). El plan público-privado se dio a conocer en diciembre de 2025 y, el 30 de junio de 2026, la empresa que lo encabeza, Noetra (antes Japan AI Foundation Model Development), fue seleccionada en una convocatoria pública de NEDO, la agencia estatal de investigación y desarrollo dependiente del Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI). El marco de la contraofensiva japonesa en una carrera de IA dominada por Estados Unidos y China ya está definido.

Noetra fue fundada con SoftBank, NEC, Sony Group y Honda como núcleo, y se prevé que inviertan más de 40 empresas japonesas de sectores como electrónica, finanzas, construcción y farmacéutica. El objetivo es un modelo fundacional de la escala de "1 billón de parámetros" alcanzada por los principales sistemas de IA del mundo, con el desarrollo arrancando en serio en julio de 2026.

El marco concreto del proyecto

La estructura de la nueva empresa

En el desarrollo participarán unos 100 ingenieros aportados por las empresas del núcleo. El Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST), también dependiente del METI, apoyará a Noetra en cooperación con instituciones de investigación de Japón y del extranjero.

El modelo fundacional se abrirá a las empresas japonesas para que cada una adapte la IA a sus propias necesidades. El objetivo final es un modelo que sirva de cerebro de la "IA física", capaz de controlar de forma autónoma robots y máquinas en el mundo real. El plan es lograrlo en cinco años, hasta el año fiscal 2030, aprovechando los datos industriales acumulados en la manufactura japonesa.

Un plan de inversión gigantesco

El METI aportará alrededor de ¥1 billón en apoyo durante cinco años a partir del año fiscal 2026. Para el primer año, se comprometieron ¥387.300 millones como financiación del desarrollo para Noetra y el AIST. El apoyo se desembolsará por etapas, revisando los avances cada año. Como el programa apunta a una IA de bajo consumo energético, se financiará con los bonos de transición económica GX.

Por su parte, SoftBank invertirá ¥2 billones en seis años en centros de datos para el desarrollo y la provisión de IA. Las instalaciones en construcción en Tomakomai (Hokkaido) y Sakai (Osaka) son las sedes candidatas del proyecto de IA nacional, con una inversión escalonada según la demanda empresarial de IA.

¿Por qué una IA nacional ahora?

Japón, muy rezagado frente a EE.UU. y China

Estados Unidos y China lideran hoy el desarrollo de IA con amplio margen. Según datos de 2024, la inversión privada en IA de EE.UU. alcanzó unos ¥16 billones, mientras que China invirtió cerca de ¥1,4 billones. La inversión de Japón fue de aproximadamente ¥140.000 millones, menos de una centésima parte de la cifra estadounidense.

La brecha también es evidente en la investigación. China ha superado a EE.UU. en volumen y citas de artículos de IA, y Japón no figura entre los 100 artículos de IA más citados. La investigación japonesa en IA ha quedado muy atrás en el escenario global.

La perspectiva de la seguridad económica

La IA se ha convertido en una tecnología que afecta directamente la competitividad industrial y la seguridad nacional. El METI considera que depender de IA extranjera conlleva riesgos reales para la industria japonesa.

Los servicios digitales de Japón ya dependen en gran medida de empresas extranjeras, desde los sistemas operativos hasta la nube. El déficit comercial digital del país se ha ampliado año tras año, alcanzando ¥5,5 billones en 2023. Si la IA generativa de uso masivo también queda exclusivamente en manos extranjeras, las licencias y otros pagos amenazan con agrandar aún más ese déficit.

La estrategia de SoftBank

Un desarrollo de IA nacional ya en marcha

SoftBank fundó SB Intuitions en octubre de 2023 con el objetivo de desarrollar la IA generativa de mayor calidad en japonés. La compañía ha ido construyendo su serie de LLM nacionales "Sarashina" y, el 30 de junio de 2026, lanzó su generación más reciente, "Sarashina3". A mediano y largo plazo, aspira a escalar hasta la clase de 1 billón de parámetros.

El presidente Junichi Miyakawa lo ha explicado así: "La tendencia actual en la construcción de IA generativa es crear primero un modelo a gran escala y luego optimizarlo hasta el tamaño adecuado para cada propósito. Como seguimos este enfoque, decidimos apuntar a 1 billón de parámetros".

Perspectivas del modelo de negocio

SoftBank prevé que el desarrollo de IA nacional actúe como catalizador, generando demanda de nuevos productos y servicios dentro de Japón y produciendo ingresos por uso que justifiquen la enorme inversión.

La meta es una IA generativa que entienda las prácticas comerciales y la cultura japonesas: un "LLM afinado" con alta precisión, respuestas rápidas y bajo consumo energético.

Los desafíos que enfrenta Japón

La escasez de talento en IA

Se señala que el salario inicial promedio de los doctores en IA en Japón ronda los ¥6 millones, menos de la mitad del nivel estadounidense. Los investigadores jóvenes prometedores siguen emigrando a instituciones extranjeras, y grandes automotrices como Toyota y Honda han tenido que reclutar ingenieros de IA en EE.UU. para el desarrollo de la conducción autónoma.

Una adopción empresarial lenta

Según el libro blanco de información y comunicaciones del Ministerio de Asuntos Internos, solo el 26,7% de los encuestados japoneses dijo haber usado IA generativa, una cifra llamativamente baja frente al 68,8% de EE.UU. y el 81,2% de China.

Entre las empresas, apenas el 49,7% afirmó que "utilizará activamente" la IA o la "usará en áreas limitadas", una postura cautelosa frente a más del 80% en EE.UU. y China.

Barreras culturales

La fuerte preferencia japonesa por evitar riesgos y preservar la armonía del grupo crea un entorno donde las nuevas tecnologías avanzan con dificultad si no hay reglas escritas. Como lo expresó un trabajador: "Usar ChatGPT en el trabajo se trata como un truco secreto. No hay un ambiente donde puedas usarlo abiertamente".

¿Se traducirá el dinero en resultados?

El marco público-privado de ¥3 billones ya está montado. La pregunta pendiente es si la inversión se traducirá en resultados. La formación de talento, la cultura empresarial y el encaje regulatorio son desafíos que el dinero por sí solo no resuelve. El año fiscal 2026, cuando Noetra ponga en marcha el desarrollo a pleno, será la primera prueba real de la remontada japonesa en IA.