Para que un robot «piense y actúe» en tiempo real, necesita una conectividad ultrarrápida. SoftBank Group ha adquirido la división de robótica de ABB por $5,400 millones y ahora combina su imperio de telecomunicaciones, los diseños de chips de Arm y las plataformas de IA de NVIDIA para dominar un mercado emergente llamado «IA Física». ¿Podría un operador de telecomunicaciones convertirse en el pilar de la industria robótica?

¿Qué es la «IA Física»?: Cuando la inteligencia artificial sale de la pantalla

Herramientas de IA generativa como ChatGPT producen texto e imágenes en el ámbito digital. La IA Física va más allá: robots y máquinas autónomas analizan datos de sensores y cámaras en tiempo real, toman decisiones propias y actúan en el mundo físico.

A diferencia de los robots de fábrica tradicionales que repiten movimientos preprogramados, los robots con IA Física comprenden su entorno y se adaptan a situaciones inesperadas. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, la ha llamado «la próxima frontera de la IA», y todas las grandes tecnológicas están invirtiendo agresivamente en este campo.

Ahora, el gigante japonés de telecomunicaciones e inversiones SoftBank Group ha entrado en la competencia con una estrategia que nadie más puede replicar.

La jugada de Masayoshi Son: La adquisición de ABB por $5,400 millones

En octubre de 2025, SoftBank Group (SBG) anunció la adquisición de la división de robótica de ABB por $5,375 millones. ABB Robotics opera en más de 50 países, emplea a unas 7,000 personas y cuenta con más de 500,000 robots instalados en todo el mundo.

El presidente y CEO de SBG, Masayoshi Son, declaró: «La próxima frontera de SoftBank es la IA Física». No se trataba de una compra cualquiera, sino de asegurar el «cuerpo» para su visión de la Superinteligencia Artificial (ASI).

SBG ya había invertido en robótica logística (Berkshire Grey), automatización de almacenes (AutoStore) y control de movimiento con IA (Skild AI). Pero carecía de una plataforma de robots industriales de propósito general. La adquisición de ABB llena ese vacío, apuntando a una integración vertical desde el hardware hasta el software. Se espera que la operación se cierre en la segunda mitad de 2026.

Telecomunicaciones + Robótica: El concepto «AI-RAN» de SoftBank

El elemento más distintivo de la estrategia de IA Física de SoftBank es su plan de usar la infraestructura de telecomunicaciones como el «cerebro» del robot.

Tradicionalmente, los robots que necesitaban procesamiento avanzado de IA tenían dos opciones: integrar chips costosos de alto rendimiento, o enviar datos a la nube para su procesamiento. La primera opción es cara y genera calor; la segunda introduce latencia, un defecto crítico cuando un robot necesita agarrar un objeto o esquivar a una persona en milisegundos.

AI-RAN (AI Radio Access Network) de SoftBank ofrece una tercera vía. Coloca la infraestructura de computación de IA (MEC, Multi-access Edge Computing) junto a las estaciones base 5G, procesando los datos de los sensores del robot con latencia casi nula. Ni tan lejos como la nube, ni tan limitado como los chips integrados: la IA a «la distancia justa».

En la Exposición Internacional de Robots (iREX2025) de Tokio en diciembre de 2025, SoftBank y Yaskawa Electric hicieron una demostración. Un robot conectado a un sistema de gestión de edificios extrajo correctamente un smartphone específico de un estante, manteniendo la precisión pese a cambios de iluminación y sujetando el delgado dispositivo sin dañarlo. Esta capacidad «multicompetente» era imposible para los robots industriales convencionales.

El sistema utiliza tres IAs coordinadas: una IA de gestión del edificio que monitorea las condiciones ambientales, una IA MEC (basada en VLM) que analiza datos visuales y genera tareas, y una IA de robot (basada en VLA) que controla los movimientos físicos.

Alianza con Ericsson: Redes de baja latencia probadas

En febrero de 2026, SoftBank y la sueca Ericsson anunciaron el éxito de una prueba de concepto para una red de baja latencia y alta fiabilidad diseñada para IA Física.

La prueba demostró la descarga dinámica: las decisiones ligeras de IA se procesan en el propio robot, mientras que los juicios complejos se descargan a la plataforma MEC en tiempo real. La tecnología de segmentación de red permitió que diferentes aplicaciones recibieran conectividad optimizada según sus requisitos específicos.

La conexión con NVIDIA: Potenciando el cerebro de IA

La estrategia de IA Física de SoftBank está profundamente vinculada a NVIDIA.

En una prueba de campo al aire libre en Fujisawa, prefectura de Kanagawa, SoftBank logró la primera operación 5G AI-RAN en vivo del mundo, construida sobre el software NVIDIA AI Aerial y los superchips GH200. El sistema alcanzó rendimiento 5G de grado de operador mientras ejecutaba simultáneamente cargas de trabajo de inferencia de IA.

NVIDIA y SoftBank estiman que por cada $1 invertido en infraestructura AI-RAN, los operadores pueden obtener aproximadamente $5 en ingresos por inferencia de IA. SoftBank planea lanzar comercialmente su solución AI-RAN en 2026.

Arm: El diseñador de chips en el arsenal de SoftBank

Arm, la empresa de diseño de semiconductores propiedad de SoftBank, cuyos procesadores impulsan la gran mayoría de los smartphones del mundo, desempeña un papel clave. Su fortaleza en diseño de procesadores de bajo consumo y alto rendimiento es ideal para chips de IA en el borde para robots. SBG estaría desarrollando su propio chip de IA (nombre en código «Izanagi») basado en arquitectura Arm, complementando las ofertas de alta gama de NVIDIA como Jetson Thor.

Las tres grandes telecos de Japón se suman

SoftBank no está solo. NTT Docomo Business se asoció con Kawasaki Heavy Industries para usar su infraestructura IOWN y 5G para control robótico. KDDI se alió con AVITA para aplicar procesamiento de IA al control remoto de robots humanoides.

El motor detrás de este movimiento a nivel de industria es la grave escasez de mano de obra de Japón, causada por el envejecimiento de la población. Automatizar tareas en hospitales, escuelas y edificios de oficinas, entornos donde las personas se mueven de manera impredecible, ha estado más allá del alcance de los robots convencionales. La fusión de telecomunicaciones e IA se ve como la clave para superar esta barrera.

La competencia EE.UU.-China en IA Física: ¿Dónde queda Japón?

El mercado de IA Física está dominado por una feroz competencia entre EE.UU. y China. NVIDIA ofrece plataformas de IA para robótica como Isaac y GR00T. Tesla acelera su humanoide Optimus. Startups chinas como Unitree y AgiBot producen humanoides asequibles en masa.

Japón ocupa una posición única. Empresas como Yaskawa, FANUC y Kawasaki dominan la cuota de mercado global de robots industriales. Sin embargo, el país va a la zaga en software de IA y desarrollo de plataformas.

La estrategia de SoftBank conecta las fortalezas japonesas en hardware e infraestructura de telecomunicaciones a través de la IA, creando un enfoque «liderado por la infraestructura de telecomunicaciones», distinto del modelo de plataformas de EE.UU. y del modelo de competencia por costes de China.

Cuando las telecomunicaciones se convierten en el sistema nervioso de los robots

La estrategia de IA Física de SoftBank Group dibuja un futuro donde los operadores de telecomunicaciones se convierten en actores centrales de la industria robótica. El «cuerpo» del robot es ABB, su «cerebro» es NVIDIA y Arm, y su «sistema nervioso» es la red de comunicaciones de SoftBank.

Los desafíos son considerables: riesgos de integración de la adquisición de ABB, cronogramas de comercialización de AI-RAN y brechas tecnológicas con los competidores. Pero el intento de Japón de crear un espacio único en la IA Física mediante la fusión de telecomunicaciones y robótica está atrayendo la atención mundial.

En Japón, está tomando forma una nueva idea: las redes de telecomunicaciones haciendo a los robots más inteligentes. En tu país, ¿qué industria crees que liderará la revolución robótica? ¡Nos encantaría conocer tu opinión!

Referencias