¿Y si el chip de IA de un coche funcionara como un cerebro humano? Honda ha invertido en la startup estadounidense Mythic y desarrollará con ella un "SoC neuromórfico" que imita el funcionamiento del cerebro. Se dice que esta tecnología podría superar con creces a las GPU en rendimiento por vatio, y podría cambiar el futuro de la conducción autónoma.

Por qué Honda apuesta por los chips "tipo cerebro"

El 4 de febrero de 2026, Honda anunció una inversión en Mythic, una startup de semiconductores para IA con sede en Texas. También informó de que su filial de I+D, Honda R&D, desarrollará con Mythic SoC (sistemas en un chip) de nueva generación para automóviles.

Detrás de la decisión está la convicción de Honda de que se acerca rápidamente la era del "vehículo definido por software" (SDV), un coche cuyas funciones se definen por software y siguen evolucionando con actualizaciones tras la compra. Como la conducción autónoma, los ADAS (sistemas avanzados de asistencia a la conducción), el control del tren motriz y las funciones de confort se concentran en una sola ECU (unidad de control electrónico) de alto rendimiento, su SoC necesita una capacidad de cálculo muy superior a la actual.

Pero hay un problema: aumentar el rendimiento de la IA aumenta casi en proporción el consumo eléctrico. En un coche con una batería limitada, eso es crítico. Para conciliar alto rendimiento y bajo consumo, Honda se fijó en un enfoque radicalmente distinto de la computación digital convencional: la tecnología neuromórfica.

¿Qué es un SoC neuromórfico? El cerebro recreado en silicio

"Neuromórfico" significa literalmente "con forma de sistema nervioso" y designa la tecnología de semiconductores inspirada en el funcionamiento del cerebro humano.

Los ordenadores corrientes usan la arquitectura "de von Neumann", en la que la CPU y la memoria están físicamente separadas. En cada operación hay que trasladar datos de la memoria a la CPU, y ese ir y venir se convierte en un cuello de botella que frena el procesamiento y consume muchísima energía. Es el conocido "cuello de botella de von Neumann".

En el cerebro humano, en cambio, las neuronas y las sinapsis almacenan y procesan la información a la vez. Con solo unos 20 vatios, el cerebro resuelve al instante tareas complejas que ni los superordenadores más potentes del mundo igualan.

Un SoC neuromórfico intenta reproducir ese principio en silicio. Al integrar cálculo y memoria, puede reducir mucho el retraso y el consumo asociados al traslado de datos entre la CPU y la memoria.

La tecnología "CiM analógica" de Mythic: por qué podría ser revolucionaria

Mythic nació en 2012 como spin-off de la Universidad de Míchigan y tiene sedes en Austin (Texas) y Redwood City (California). Ha recibido apoyo de fondos de capital riesgo como Lux Capital y DCVC, y en diciembre de 2025 cerró una ronda de unos 125 millones de dólares en la que participaron Honda y Lockheed Martin.

El núcleo de su tecnología es la "CiM analógica" (computación en memoria). Mientras que los chips de IA habituales calculan con señales digitales, Mythic calcula directamente con señales analógicas dentro de una memoria flash. Usa las celdas de memoria como resistencias variables, introduce los datos como voltajes y obtiene los resultados como corrientes, de modo que realiza de una vez multiplicaciones y sumas dentro de la propia memoria.

La ventaja es clara: como no hay que mover datos de la memoria al procesador, el consumo asociado a esa transferencia cae de forma drástica. Su procesador M1076 Analog Matrix Processor (AMP) alcanzaría hasta 25 TOPS (25 billones de operaciones por segundo) con solo unos 3 o 4 vatios.

Como referencia, una GPU de alto rendimiento consume de decenas a cientos de vatios. Hay quien señala que los chips de Mythic tienen una ventaja abrumadora en rendimiento por vatio frente a las GPU de NVIDIA.

La estrategia de semiconductores de Honda: dos alianzas, Renesas y Mythic

Para entender la estrategia de Honda hay que conocer también su colaboración con Renesas Electronics, anunciada en el CES 2025 en enero de 2025.

Con Renesas, Honda desarrolla un SoC de primer nivel mundial con el proceso de 3 nm de TSMC, con 2.000 TOPS de rendimiento en IA y una eficiencia de 20 TOPS/W. El chip iba a montarse en los modelos de finales de la década de la nueva gama eléctrica "Honda 0 Series". Integra el SoC R-Car X5 de quinta generación de Renesas con un acelerador de IA propio de Honda mediante tecnología de chiplets: un proyecto en la vanguardia de la computación digital.

Sin embargo, ese plan se ha tambaleado. El 12 de marzo de 2026, ante el empeoramiento de sus resultados, Honda anunció una revisión completa de su estrategia eléctrica: canceló el desarrollo de tres eléctricos para Norteamérica, el SUV y la berlina de la serie Honda 0 y el Acura RSX, y reconoció pérdidas de hasta 2,5 billones de yenes (unos 15.700 millones de dólares). Al quedar en blanco la serie 0 a la que iba destinado, el futuro del SoC con Renesas se ha vuelto incierto.

La alianza con Mythic, en cambio, mira "más allá de la próxima generación". Se plantea como una apuesta por una innovación de fondo mediante la computación analógica, en previsión de que la digital se acerque a sus límites. Que Honda mantenga la colaboración con Mythic mientras se tambalea el plan con Renesas muestra que sigue apostando por el objetivo a largo plazo de una IA de automoción de bajo consumo.

Aplicación a la conducción autónoma: por qué el ahorro de energía es vital

Veamos con algo más de detalle por qué la conducción autónoma consume tanta energía.

Los vehículos con conducción autónoma de nivel 3 o superior llevan varios sensores: cámaras, LiDAR (medición de distancias con luz) y radares de ondas milimétricas. Generan enormes cantidades de datos por segundo, y la IA debe reconocer objetos, predecir trayectorias y decidir la conducción en tiempo real. Los chips de ADAS actuales ofrecen cientos de TOPS, pero no es raro que consuman más de 100 vatios.

En un eléctrico, ese consumo resta autonomía directamente. Si el sistema de IA consumiera 100 vatios de forma continua, se llevaría una parte considerable de la batería y reduciría la autonomía. El calor también importa: las altas temperaturas restan fiabilidad a los semiconductores, y si hace falta refrigeración adicional, aumentan el coste y el peso.

Si los SoC neuromórficos llegan a ser prácticos, podrían ofrecer una capacidad de cálculo equivalente con mucho menos consumo, lo que permitiría implantar una conducción autónoma avanzada afectando mínimamente a la autonomía. Podría ser un cambio de reglas del juego para la conducción autónoma en la era eléctrica.

La carrera mundial por la computación neuromórfica

Mythic y Honda no están solos: la carrera mundial se acelera.

Intel ha desarrollado la serie Loihi, que impulsa el procesamiento en tiempo real con redes neuronales de impulsos (SNN). TrueNorth, de IBM, llamó la atención como chip que emula un millón de neuronas. Akida, de BrainChip, destaca en el procesamiento de IA de bajo consumo en el borde. En Europa, los institutos Fraunhofer investigan chips neuromórficos de nueva generación con transistores ferroeléctricos (FeFET).

En este contexto, es significativo que Honda, como fabricante de automóviles, participe directamente en el desarrollo de un SoC neuromórfico. Si el usuario final, el fabricante de coches, interviene desde el origen en lugar de dejarlo en manos de fabricantes de chips o empresas tecnológicas, puede incorporar al diseño desde el principio los requisitos propios del automóvil (vibraciones, temperatura, normas de seguridad).

Conclusión: el futuro de la "IA sobre ruedas"

La alianza entre Honda y Mythic no es solo una cuestión de suministro de chips. Es un desafío tecnológico de fondo: reproducir en silicio el funcionamiento del cerebro humano y llevarlo a la práctica en el duro entorno de un coche.

Que Honda haya seguido adelante con Mythic incluso mientras se veía obligada a revisar a fondo su estrategia eléctrica es una muestra de cómo los fabricantes japoneses intentan sobrevivir en la era de la IA.

A medida que el coche pasa de simple medio de transporte a "plataforma de IA sobre ruedas", los chips tipo cerebro podrían rehacer de raíz el propio "cerebro" del vehículo.

¿Participan los fabricantes de automóviles de tu país directamente en el desarrollo de semiconductores?

Referencias