Investigación Básica y Academia

Ciencia fundamental de universidades e institutos de investigación japoneses.

155 Artículos en esta categoría

Todos155 artículos en Investigación Básica y Academia

Más recientes primero
Tecnología

Nanolámina híbrida que crea color de tres formas: de los gusanos de seda a la luz

Investigadores de la Universidad de Shinshu y la JST crearon una nanolámina híbrida que reúne los tres mecanismos del color de la naturaleza —absorción, reflexión y emisión— en un solo cristal fotónico autoensamblado, con color ajustable mediante imanes o luz. Es también la historia de un científico que persigue 'materiales vivos' en una facultad textil con raíces en una escuela de sericultura de 1910.

Tecnología

Encapsulación celular sin equipos especiales: el método ETE de Japón produce cápsulas en masa para la investigación de fármacos

Investigadores de la Universidad de Tokio y la Universidad de Chiba han desarrollado ETE, un método que produce en masa cientos de miles de cápsulas uniformes con células usando solo un agitador vórtex de mesa y control de temperatura. Analizamos por qué reduce la barrera para el desarrollo de fármacos y la medicina regenerativa, y cómo se compara con la industria de organoides de EE. UU.

Naturaleza y Medio Ambiente

Acuicultura de pulpo en tierra: la Universidad de Tokai roza un hito mundial en Japón

La Universidad de Tokai persigue un hito mundial: la acuicultura terrestre de ciclo completo del pulpo común, considerado uno de los animales más difíciles de criar. Explicamos el canibalismo y las fugas, el ingenioso 'edificio para pulpos', la escasez mundial que lo motiva y el debate ético que ya ha generado prohibiciones en otros países.

Tecnología

Un algoritmo cuántico acelera el descubrimiento de materiales: Waseda y Fujitsu superan el problema de los pocos datos

La Universidad de Waseda y Fujitsu usaron el aprendizaje de circuitos cuánticos (QCL) para predecir la dureza de aleaciones de alta entropía con solo unos 100 datos. Explicamos cómo un enfoque cuántico aborda el problema de extrapolación con pocos datos que vence al aprendizaje automático convencional, su lugar frente a los esfuerzos cuánticos de IBM y Google, y su posible impacto industrial.